一、终极资源聚合：一次找到全领域宝藏​​

1. Awesome 主站（开源清单王者）​

地址：https://github.com/sindresorhus/awesome​
核心优势：​
全球开发者公认的 "资源导航圣经"，233 万 + 星标认证，覆盖 50 + 编程语言、200 + 技术方向​
社区驱动筛选，每个资源需符合严格标准，避免 "无效收藏"​
按主题清晰分类：语言 / 操作系统 / 数据科学 / 云原生等一目了然​

2. HelloGitHub（趣味开源月刊）​

地址：https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub​
核心优势：​
每月更新 20-30 个趣味项目，从实用工具到创意应用全覆盖（如高速下载器、古诗词网站）​
低代码化呈现，非技术背景也能轻松看懂​
附带中文介绍，新手友好度拉满​

二、技术学习专属：从入门到进阶的路径图​

1. Developer Roadmap（结构化学习指南）​

地址：https://github.com/kamranahmedse/developer-roadmap​
核心优势：​
前端 / 后端 / DevOps 等领域可视化学习路径，每年更新适配技术变化​
标注学习优先级，避免走弯路​
配套推荐实战项目，理论结合实践​

2. OSSU 计算机科学（线上开源大学）​

地址：https://github.com/ossu/computer-science​
核心优势：​
复刻名校 CS 课程体系，从基础到高级循序渐进​
包含视频课、教材、作业全套资源​
适合零基础想系统学计算机的开发者​

三、垂直领域精选：专业方向精准匹配​

1. awesome-python（Python 生态宝库）​

地址：https://github.com/vinta/awesome-python​
核心优势：​
147 万星标，收录 500+Python 工具库，按 Web 框架 / 数据科学等分类​
标注工具成熟度和适用场景，选型更高效​
社区实时更新，跟进最新库版本​

2. awesome-machine-learning（AI 工程师军火库）​

地址：https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning​
核心优势：​
68.5 万星标，覆盖机器学习全流程工具（框架 / 数据集 / 论文）​
分语言整理（Python/Java/Scala），适配不同技术栈​
包含入门教程和进阶实战项目​

四、实用工具导航：提升开发效率的利器​

1. free-for-dev（开发者免费工具箱）​

地址：https://github.com/ripienaar/free-for-dev​
核心优势：​
汇总 200 + 免费开发资源：云服务 / API 接口 / 设计工具等​
标注免费额度和适用场景，避免踩坑​
定期更新过期资源，保证时效性​

2. public-apis（免费 API 集合库）​

地址：https://github.com/public-apis/public-apis​
核心优势：​
2024 年新增热门 API，覆盖数据集成 / 支付 / 社交等场景​
标注是否需要 API 密钥、支持的请求方式​
可直接复制示例代码，快速集成到项目​

五、实战项目宝库：动手能力提升必备​

1. Build Your Own X（从零构建系列）​

地址：https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x​
核心优势：​
19.2 万星标，含浏览器 / 数据库 / 区块链等核心技术的分步实现指南​
代码注释详细，适合拆解学习原理​
支持按需选择技术方向，针对性提升​

2. Project-Based Learning（项目驱动学习）​

地址：https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning​
核心优势：​
按技术栈分类（全栈 / 数据科学 / 移动端），每个项目附完整教程​
难度分级明确，从入门到高级全覆盖​
可直接 fork 代码二次开发，积累项目经验​

六、面试备战专区：大厂 offer 冲刺指南​

1. Coding Interview University（FAANG 面试攻略）​

地址：https://github.com/jwasham/coding-interview-university​
核心优势：​
涵盖算法 / 系统设计 / 行为面试全流程准备计划​
推荐高频面试题和解题思路​
标注学习时间节点，适合短期冲刺​

2. Frontend Developer Interview Questions（前端面经库）​

地址：https://github.com/h5bp/Front-end-Developer-Interview-Questions​
核心优势：​
收录真实面试题，覆盖技术细节和非技术问题​
含参考答案和扩展知识点​
定期更新前端新技术相关题目​

高效使用技巧​

精准搜索：在 GitHub 搜索框输入 awesome + 技术方向 in:name（如awesome ai in:name），直达细分领域清单​
星标管理：将常用站点设为 "Starred"，在 GitHub 首页即可快速访问​
实时跟进：点击项目 "Watch" 按钮，获取更新提醒​
这些平台均来自 2025 年最新榜单，星标量和更新频率经过严格筛选。建议根据当前学习 / 开发需求收藏对应站点，避免资源过载。